Lead AI

Наш Департамент аналитических решений (ДАР)работает со всеми современными направлениями в области данных: BI и аналитическая отчетность, хранилища и витрины данных, продвинутая аналитика и Big Data, прикладные ML-решения. Сейчас мы ищем AI Lead— самостоятельного лидера направления, который возьмёт на себя два связанных контура: организация и реализация внутренних AI проектов компании и PreSale работу с внешними заказчиками. Эта роль подойдет вам, если вам приходилось совмещать реальный прикладной опыт внедрения LLM/GenAI, управленческую экспертизу: внедрение изменений, управление командами и работу с AI-инструментами и агентами «руками». Задачи, которые предстоит решать: 1) Организация и реализация внутренних AI проектов: - Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов. - Внедрять кодинговые ассистенты и агентскую разработку в IT командах. - Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество. - Отвечать за внутреннюю ИИ-инфраструктуру: оркестрация, GPU и контейнеры, управление инференсом, хостинг и дообучение русскоязычных LLM, интеграция с корпоративным ландшафтом. - Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик. - Реализовывать с выделенной командой необходимые инфраструктуры, интеграции и сервисы — от пилота до промышленной эксплуатации. - Консультировать команды и руководителей по применению ИИ, снимать барьеры внедрения и управлять изменениями. 2) Pre-sale задачи с внешними заказчиками: - Участвовать в Pre-sale проработке решений по классам портфеля направления. - Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты). - Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования. - Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента. - Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию. В работе необходимы следующие навыки: - Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 3 лет. - Управленческий опыт: внедрение изменений и руководство командами(в т.ч. через выстраивание процессов и стандартов). - Опыт работы с ИИ-инструментами и агентами «руками» — самостоятельное прототипирование и сборка решений на low-code платформах и/или open-source. - Понимание ИИ в SDLC: кодинговые ассистенты, agentic-разработка, AI code review, метрики качества и продуктивности. - Экспертиза в инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-инференс, хостинг и дообучение (LoRA/SFT) русскоязычных LLM. - Опыт участия в Pre-Sale: проработка архитектуры, защита решений, оценка трудозатрат. - Навык выстраивания процессов, регламентов и методологического сопровождения команд. - Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам. Будет плюсом: - Опыт внедрения на стороне ИТ-консалтинга / интегратора. - Знание российского стека ИИ-решений (Яндекс AI Studio / Алиса Про, MWS GPT / DevTools / Container Platform, GigaChat B2B). - Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков. - Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation, observability. - Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ). - Опыт обучения и развития команд по GenAI (топ-менеджмент, ИТ, бизнес). Что мы можем предложить: - Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании. - Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования. - Гибкое начало рабочего дня. Гибридный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию. - Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие. - Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. - Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой. - Корпоративный мерч. - Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС. - Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах. Приходи к нам в команду, будем вместе создавать крутые и полезные вещи!